谷歌解析：可在端侧以运行亿参数模型

当地时间8月13日，谷歌正式发布了Pixel9系列智能手机，包括Pixel9ProFold、Pixel9、Pixel9Pro和Pixel9ProXL四款型号，这些手机均搭载谷歌最新的自研处理器TensorG4，并配备了由GeminiAI提供支持的先进AI功能，售价799美元起。

虽然谷歌并未详细介绍TensorG4处理器，但是根据最新的信息来看，TensorG4基于三星4nm制程（4LPP ）工艺，拥有一个3.1GHzArmCortex-X4超大核，3个2.6GHzArmCortex-A720大核，4个1.92GHzArmCortex-A520小核；GPU似乎与上代一样是ArmMali-G715MC7，并不支持光线追踪，不过频率提升到了940Hz；同样是内置了第三代张量处理单元；基带方面升级到了三星ExynosModem5400，在支持4G/5G、WiFi-7、蓝牙5.x的同时，首次加入了对于卫星连接的支持。此外，TensorG4还支持LPDDR5X内存、支持H.264/H.265/VP9/AV1解码等。

从曝光的参数来看，TensorG4并不是一款能够与高通骁龙8Gen3、联发科天玑9300等旗舰处理器相竞争的产品，其性能甚至可能还不如上一代的主力旗舰级手机处理器的水平。即便是与自家上一代的TensorG3相比，TensorG4所带来的性能提升可能也是比较有限的，远不如前几代芯片之间的代际性能提升。

即便如此，得益于谷歌第三代张量处理器单元以及35亿参数的GeminiNano模型的加持，Pixel9系列的计算摄影功能得到了进一步的提升，并且支持每秒45个Token生成式AI能力。当然，这与其他的旗舰智能手机的生成式AI能力相比，依然要弱一些。

比如高通骁龙8Gen3可以支撑在端侧运行100亿参数的大模型，并虽然其生成的速度仅为每秒15个Token；联发科天玑9300虽然号称可以运行130亿参数的大模型，但是其在处理器70亿参数大模型的时候，才能够实现每秒20个Token的生成速度。虽然生成速度并不快，但是他们都能运行比GeminiNano参数规模大一倍以上的大模型，这也使得他们的生成式AI能力更强。

需要指出的是，虽然处理器性能提升并不大，不过Pixel9系列的内存则有了进一步的提升，比如Pixel9配备了12GB的RAM，Pixel9Pro则提升到了16GB。而这主要是的由于运行大模型需要大容量的内存来提供支持。

谷歌指出，它首次专门“划出”了一部分RAM空间来在设备上运行Gemini模型，从而防止其他应用程序导致的内存占用，以便用户获得更流畅的生成式AI体验。不过，谷歌并未透露具体划分了多少RAM出来。

此外，TensorG4似乎与上代的TensorG3共享许多谷歌特有的内部组件。用于AI的TPU、用于摄像头和音频任务的GXP数字信号处理器、BigWave媒体编解码器块和TitanM2安全芯片都与上一代相同。这里没有升级，因此预计这些方面的功能与去年的型号相同。

值得一提的是，TensorG4搭载了新的三星ExynosModem5400基带芯片（在处理器外部），该新基带芯片将有助于解决以前Pixel系列中出现的连接和耗电问题。有报道称，它将比Pixel8系列中的ExynosModem5300效率高出50%。并且，谷歌解析：可在端侧以运行亿参数模型ExynosModem5400还支持3GPPRel.17，包括对5G非地面网络(NTN)的支持，这使Pixel9系列能够使用新的卫星通信功能来发送SOS消息。

编辑：芯智讯-浪客剑

Tags： 谷歌解析可在端侧以运行亿参数模型

版权声明： 感谢您对【奚诗百科网】网站平台的认可，无特别说明，本站所有文章均归【奚诗百科网】平台所有，转载请说明文章出处“来源【奚诗百科网】”。 https://www.sptgyg.com/post/12891.html