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谷歌发布天气预报模型：运行成本更低预测更准

熙珂 2024-08-08 【科技】 279人已围观

摘要7月23日消息，谷歌公司最新发布了名为NeuralGCM的全新AI模型，结合机器学习和传统技术，构建了全新的AI天气预测模型，相关成果于昨日发表在《Nature》期刊上。谷歌公司表示相比较其它纯粹基于机器学习的天气预报模型，NeuralGCM的特点在于成本更低，在预报未来1-10天天气方面准确度更高。研究报告的共同作者、谷歌研究公司的斯蒂芬・霍耶尔（StephenHoyer）表示，NeuralGCM模型是开源的，用户可以在笔记本电脑上相对快速地运行。NeuralGCM模型由谷歌研究院、谷歌Dee

7月23日消息，谷歌公司最新发布了名为NeuralGCM的全新AI模型，结合机器学习和传统技术，构建了全新的AI天气预测模型，相关成果于昨日发表在《Nature》期刊上。

谷歌公司表示相比较其它纯粹基于机器学习的天气预报模型，NeuralGCM的特点在于成本更低，在预报未来1-10天天气方面准确度更高。

研究报告的共同作者、谷歌研究公司的斯蒂芬・霍耶尔（StephenHoyer）表示，NeuralGCM模型是开源的，用户可以在笔记本电脑上相对快速地运行。

NeuralGCM模型由谷歌研究院、谷歌DeepMind、麻省理工学院、哈佛大学和欧洲中期天气预报中心的科学家利用机器学习和神经网络研发而成，IT之家附上其训练模式如下：

以大脑神经元为模型，根据过去几十年的天气数据进行训练。